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发布日期：2025-12-24 12:52 点击次数：62
出品 | 虎嗅科技组
作家 | 丸齐山
裁剪 | 苗正卿
头图 |
在老本市集的热度趋于幽静之时，摩尔线程又在产业端将东说念主们的视野拉回。
12月20日，摩尔线程举行了首届“MUSA开荒者大会”，发布全新一代全功能GPU架构“花港”，以及基于“花港”架构打造的AI训推一体芯片“华山”，以及专用于高性能图形渲染的芯片“庐山”。
此外，摩尔线程首创东说念主在现场还公布了“夸娥万卡智算集群”，以及改日行将发布的MTT C256超节点结构计议。
要是说上述现实还属于“可量度的”技巧迭代内，那么诸如中间言语MTX，以及光刻计较库、量子计较交融框架等技巧，就真的完满在东说念主预思以外了。
诚然，也不错说这些技巧并非摩尔线程初度建议的，毕竟背面这几项或多或少齐在GTC大会上出现过，但从国产GPU公司体量来看，勇于全标的地去搭建生态，这自己等于件值得细办法事。
关于正处于“神色估值”与“感性疑望”交汇中的摩尔线程来说，这场开荒者大会亦然在向外界传达一个明确的信号，即不管行业作何评价，摩尔线程齐会坚握以MUSA为中枢，去打造近似CUDA的生态护城河。
与英伟达中门对狙？
先来说说本次开荒者大会上，让笔者最为畏惧的一项技巧：中间言语MTX。
它属于MUSA 5.0软件栈的一部分，关于MUSA调治架构，眷注过摩尔线程的东说念主或多或少齐了解过，这是摩尔线程自主研发的秘籍从芯片架构、领导集编程模子到软件初始库及驱动圭表框架的全栈技巧体系。
在此前几次版块迭代中，MUSA主要集合在编程生态的扩展，比容兼容更多编程言语，或是丰富算子库上，而今天提到的“中间言语MTX”属初度出现。
简便阐明下中间言语MTX是什么。它的中枢作用是兼容不同代际GPU的领导架构，让路发者无需为每一代新GPU再行适配代码，大幅镌汰开荒者适配成本，同期为表层软件生态提供踏实的底层撑握。
用个更直不雅的例子来阐明下：在英伟达CUDA生态下，其中枢底层组件之一，等于这个中间言语技巧，英伟达将其定名为“PTX”，依托PTX中间言语，开荒者在2018年为Turing架构芯片编译的代码，于今仍可通过驱动即时编译在2025年的Blackwell芯片上初始。
那么作念这个“中间言语”难吗？应该说十分难，而且耗时耗力，相同以英伟达的PTX为例，在2007年随CUDA 1.0发布后，大部分版块齐需要新增对应硬件的专属领导（如Tensor Core关联领导），同期保握对旧版块的兼容，最终变成“高档言语→PTX→硬件二进制领导”的练习编译链路。
关于开荒者来说，因为中间言语PTX的存在，愈加没根由闭幕CUDA，因为在英伟达之前，就莫得芯片厂商有计划过“上前兼容”的问题。
不外，关于国内GPU厂商而言，开荒一个中间言语的难度细目要浩瀚于英伟达，因此在今天之前，笔者从不合计真会有国内厂商去作念这件事。
而按照张建中在今天开荒者大会上的表态，在来岁上半年，摩尔线程自研的MTX就将向开荒者敞开。
相较于英伟达的18年磨一剑，不错想到的是，摩尔线程的MTX在适用性上一定不如前者，不外勇于迈出这一步，如故满盈令东说念主刮目相看。
毕竟，在GPU行业中，有着英伟达这座大山，“不作念生态”还是成为了某种经由上的政事正确。
新架构，普及显赫
从2022年基于MUSA调治架构的“苏堤”问世算起，摩尔线程先后推出了四代GPU架构，而本次发布的“花港”架构基本上不错看作是升级幅度最大的一代。
领先是计较性能的显赫普及。基于新一代领导集，“花港”架构较前代“平湖”的算力密度普及50%，同期能效大幅优化，且支握从FP4到FP64的全精度端到端的全精度端到端计较。
其次是异步编程与超大鸿沟互联的支握。新一代异步编程模子，能够更好地优化任务诊治与并行极致，而通过自研的MTLink高速互联技巧，将支握十万卡以上鸿沟的智算集群扩展。
值得一提的是，在开荒者大会现场，张建中还明确示意，新一代“花港”架构将内置AI生成式渲染结构，何况完好意思支握DirectX 12 Ultimate。
据此基本不错判断出，摩尔线程的消耗级显卡接下来一定会获得迭代，而且极大要率是一款基于“花港”架构打造的居品。在“消耗级显卡”这个小众且最艰深的赛说念上，摩尔线程依然莫得毁掉。
基于“花港”架构，摩尔线程在今天发布了两款芯片：“庐山”与“华山”。
先说说定位于“AI训推一体”芯片的“庐山”。除了上文提到的新一代异步编程与全精度张量计较单位外，这枚芯片还有个特殊之处是能够适配多种“类以太条约”，同期又适配多种Scale-Up switch。
这意味着“庐山”芯片不仅能在MTlink下使用，也不错兼容国内其他厂商的条约，而据张建中在现场的先容，“庐山”最高支握在1024片超节点的扩展。
应该说，尽管摩尔线程执着于打造自研生态，但并莫得把路走窄。
另外一枚用于高性能图形渲染的芯片“庐山”，其图像性能对比MMT S80，在集成了AI生成式渲染后，AI计较性能普及64倍，UtiTE调治渲染架构让几那处感性能普及16倍，全新的硬件光追引擎，让光泽跟踪性能普及50倍。
除了芯片外，本次MUSA开荒者大会还慎重发布了“夸娥万卡智算集群”。该集群具备全精度、全功能通用计较智商，在万卡鸿沟下完了高效踏实的AI教师与推理。
陆续拓展生态界限
本年，国内GPU行业的叙事厚重从“能用”悠扬到“好用”，尤其在H200解禁对华出口后，国内从业者愈加感受到了关键。
在芯片“好用”这个问题上，摩尔线程谜底仍聚焦于“生态”二字，不仅要完了生态自强，也在主动探索生态界限。
比如在今天的开荒者大会上，摩尔线程推出的“长江”SoC。这款芯片主要面向端侧，通过CPU+GPU+NPU的组合，最高可提供50 TOPS的异构AI算力。
据张建中先容，摩尔线程将推出基于“长江”SoC、AI芯片模组MTT E300和夸娥智算集群打造的MT Robot具身智能惩办决议。
通过这个组合能够看出，该款决议最大的特质是能够互助“端—边—云”算力。据悉，MT Robot还是用在了农业场景中。
另外值得一提的是，摩尔线程还基于这款SoC打造了一款名为“MTT AIBOOK”的AI算力本，改日还将推出一款迷你型计较建立MTT AI Cube。
而在具身智能方面，除了MT Robot外，摩尔线程还发布了MT Lambda具身智能仿真教师平台。
该平台在定位上有些近似于英伟达的Issac Sim，但又不完满一样。MT Lambda中枢聚焦于“全栈交融”，旨在将物理引擎、渲染引擎与AI引擎深度整合，冲突了传统具身智能研发中“开荒、仿真、教师”各递次割裂的痛点，以普及研发效果。
此外，MT Lambda也不错径直部署到MT Robot上，以变成软硬件的高效协同。
从摩尔线程在具身智能赛说念上的生态拓展不错看出，在当今任何一个与“计较”关联的行业中，摩尔线程齐试图通过“全栈软硬件架构+全场景居品”的布局占据身位，每一步齐在拓展生态的界限，同期每一步齐靠近确凿打实的挑战。
某种意旨上，这亦然在走一遍英伟达来时的路，面对后者近20年千里淀出的生态霸权，摩尔线程能否搭建起另一条国产生态护城河，谜底终究需要时候来考试。
本文来自虎嗅，原文归并：https://www.huxiu.com/article/4819257.html?f=wyxwapp